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    UiPath推出业界端到端超自动化平台，推进人手一个机器人愿景，正式推出UiPath自动化云，实现快速自动化且便于扩展。2020年5月14日――秉承“人手一个机器人”的愿景，企业机器人流程自动化（RPA）软件领导企业UiPath日前宣布推出业界端到端超自动化平台。该平台曾于2019年10月召开的“UiPathForwardIII”大会上亮相。新功能提供对自动化生命周期各个阶段的支持，而新的部署方案则帮助企业从UiPathAutomationCloud自动化云中直接管理机器人。通过让员工参与自动化流程并在与机器人的日常协作中获益，UiPath正在将自动化带给大众。UiPath超自动化平台是企业快速且有效地扩展自动化的关键。它通过充分利用流程发现工具与员工众包决定自动化内容，解决了端到端自动化生命周期问题。通过AI功能（例如文档理解）实现更复杂的自动化，使用复杂分析工具评估自动化对业务带来的影响。事实证明，这种普遍采用的“自动化优先”方法价值可观且具有变革性。从RPA开发人员、测试人员到平民开发者和业务终端用户，它允许任何人相互协作，并将自动化置于日常工作的位置。作为世界上大的专业服务公司之一，某公司多年来十分认可“人手一个机器人”理念，并通过UiPath训练了55，000余名员工。伴随着数字经济体量的不断增长，企业管理领域逐步发展起来的端到端流程管理，也开始影响越来越多的企业。上海商户端到端加密

    本申请实施例第二方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，包括：语音接收单元，用于接收整段语音，并将该段语音归一化后进行切分；频谱获取单元，用于将切分的语音数据利用傅里叶变换获取频谱数据；构建模型单元，用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型；训练模型单元，用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。进一步地，所述语音接收单元包括：将整段语音的范围归一化至以0点为对称中心的阈值范围，其中归一化前后的整段语音在数值为零处所表达的物理意义均是无声段。进一步地，所述频谱获取单元包括：窗函数处理单元，用于对所切分得到的语音数据利用预设的窗函数进行分帧加窗处理；频谱获取单元，用于对窗函数处理后的数据进行快速傅里叶变换，且只取一半长度。进一步地，所述构建模型单元包括：将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；语音识别网络模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层。山西tcp端到端服务了解了端到端流程的好处，更多组织想要了解的是如何实现端到端管理。

    ――中国电子视像协会副会长白为民中国电子视像协会副会长白为民数字标牌未来市场可期英特尔依靠技术和生态促进消费升级PQMedia的研究表明，在2021年的时候将有7000万台显示器，2400万台媒体播放器，2017到2021年复增长率预计26%。也就是在未来几年的时间当中，全球的显示器数量增长，数字标牌行业属于爆发式的增长。这意味着数字标牌已经成为全球增速第二的广告媒介，数字标牌的需求量将十分庞大。2017年是数字标牌创新的一年，2018年将有更大的发展。大屏幕投影显示设备分会秘书长赵汉鼎曾表示，数字标牌未来发展趋势是个性化和交互性的增加，从整个行业来看，英特尔推出的智慧商显“端到端”解决方案正是迎合了这一趋势。现如今，随着大数据、云计算、人工智能等的快速发展，而这解决方案也将促进显示在各行各业的应用和提高其市场需求。大屏幕投影显示设备分会秘书长赵汉鼎鉴于此，数字标牌需要一个单独、集中、且实时互动的平台来不断提高终端用户的体验以及洞察顾客的行为。基于IntelAtom或IntelCore处理器打造的智能数字标牌解决方案对此，基于IntelAtom或IntelCore处理器，杰和开发了云终端与数拓打造了智能数字标牌解决方案。

    从而收集自动化机会、管理机器人渠道，将员工从企业各个角落的乏味任务中解放出来。•应用人工智能分析人们完成工作的方式。UiPathTaskMining(前身为ExplorerEnterprise)，使得自动化团队可以捕获、分析、确定在任意部门中运行流程的优先级。这个科学的方法给予了自动化团队在任意自动化部门捕获、分析、优化流程运作的能力。•分分钟内将AI应用到RPA工作流程中。AIFabric消除了RPA和数据科学团队之间的鸿沟，帮助企业为更复杂的认知性流程实现自动化。此版本的新功能是ModelRetraining，它允许异常状况发生并持续修正，从而使模型随时间推移而不断完善。这意味着AIFabric被使用越多，它就越需要努力工作，同时机器人将越发擅长他们的工作。SaaS解决方案为所有企业打开了RPA之门借助UiPath自动化云，公司提供了一个新的部署方案，确保快速实现自动化、方便扩展、高可用性，并降低IT基础设施需求，同时提供企业级支持。SaaS模式是对UiPath现有的本地、私有、公共云部署方案的有效补充。ChipotleMexicanGrill企业系统副总裁ColinMcGuire评论道，“在为ChipotleMexicanGrill内部引入并开始建立一个智能自动化实践方案这件事上，UiPath自动化云表现非凡。端到端流程本身也可以有层级，强调端到端管理流程，其实本质说的是一种管理思路和方法，并不是标准模板。

    这一解决为这些希望通过有效的数字沟通方式拓展新市场商机的用户提供了方便有效的工具。不仅为商家提供更具吸引力的广告平台，提升了客户消费体验；还拉近客户与商家联系纽带，提升客流量，促进销售增长。数拓智能数字标牌解决方案中的具有丰富交互的开放平台一直以来，作为数字标牌的技术者的英特尔联合其合作伙伴与客户推出了大量创新的数字标牌解决方案和应用，对提高用户体验与行业的发展做出了重要贡献。他们正凭借自身的技术创新实力，及软硬件生态系统的整合能力，致力于加速传统零售行业变革，帮助客户将数据转换成价值。同时，帮助用户通过数据的采集、存储、分析和利用，挖掘消费者行为数据中蕴藏的巨大商业价值，指导业务决策，灵活应对市场变化。数拓智能数字标牌解决方案让大屏显示更贴近应用场景融入商家业务链技术正成为社会发展的重要驱动，而智能数字标牌的出现使其所有者可以利用互动营销方面的进步，为用户提供前所未有的个性化广告信息，并根据客户的需求量身定做。在这一过程中，也涌现了诸如“数拓智能数字标牌”等多元化、典型化的应用案例，为促进零售行业的发展提供了好的实践。端到端原则催生了互联网的简单原则，使得互联网在网络层传输层只需遵循TCP/IP协议，即可完成网络连接。端到端服务

通过端到端模式，将技术与业务的整合，让重复无序的业务整合在一起，流程更清晰明了，业务更加顺畅。上海商户端到端加密

    网络优化器采用adam优化器。卷积层用来提取语谱图的特征，池化层用来进一步提取主要特征以及减少参数，其中每一层池化层之后用dropout随机丢弃部分神经元，防止网络训练过拟合。卷积层和池化层之后，首先使用reshape层将图像压缩为可供全连接层输入的形式，然后全连接层相乘的形式引入权重的注意力机制，然后以全连接层实现分类。其他网络参数设置如表1所示：参数值初始学习率(dropout)：训练语音识别网络模型，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过词错误率进行测评后得到所需要的语音识别网络模型进行识别。可以理解的是，模型建立之后需要通过大量的数据训练来不断的修真数据参数，以使得模型更加符合所适用的对象，以便于在实际的使用中能够准确地将语音数据输出成文字数据。作为一个具体的实施例，训练语音识别网络模型时，将预测后的语音数据作为语音识别网络模型的输入，训练学习该语音识别网络模型的参数，并通过wer(词错误率，worderrorrate)评测，为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数。上海商户端到端加密

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